物联网(Internet of Things)是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化📖、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。

物联网指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智能”的传感器、移动终端💆🏼‍♀️、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的🟢👩🏼‍🦳，如贴上RFID的各种资产（Assets）🐡、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”（Mote），通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络连接物联网域名实现互联互通（M2M）🚴、应用大集成（Grand Integration）、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网（Intranet）🗓、专网（Extranet）、和/或互联网（Internet）环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理🫳🏻、远程控制🚄、安全防范♠︎、远程维保、在线升级👧、统计报表🧂、决策支持🪭、领导桌面（集中展示的Cockpit Dashboard）等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效👨‍✈️、节能、安全🧔🏼‍♂️👏🏽、环保”的“管、控、营”一体化。

“一句式”理解物联网

把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来🐤，进行信息交换★👩‍👧‍👧，即物物相息，以实现智能化识别和管理。

泛在聚合

全球范围内物联网的产业实践主要集中在三大方向。

何为数据“泛在聚合”意义上的物联网？

第一个实践方向被称作“智慧尘埃”💂🏻‍♂️🖕，主张实现各类传感器设备的互联互通↪️，形成智能化功能的网络👆📢。

第二个实践方向即是广为人知的基于RFID技术的物流网☃️，该方向主张通过物品物件的标识，强化物流及物流信息的管理，同时通过信息整合🕸，形成智能信息挖掘🚿。

第三个实践方向被称作数据“泛在聚合”意义上的物联网🧑🏼‍⚖️，认为互联网造就了庞大的数据海洋👩‍👦‍👦，应通过对其中每个数据进行属性的精确标识，全面实现数据的资源化🏰，这既是互联网深入发展的必然要求🧎🏻‍♀️‍➡️🎸，也是物联网的使命所在👩🏼‍⚖️。

比较而言🎤，“智慧尘埃”意义上的物联网属于工业总线的泛化🍈。这样的产业实践自从机电一体化和工业信息化以来，实际上在工业生产中从未停止过，只是那时不叫物联网而是叫工业总线🤼。这种意义上的物联网将因传感技术、各类局域网通信技术的发展，依据其内在的科学技术规律，坚实而稳步地向前行进🧙‍♂️，并不会因为人为的一场运动而加快发展速度。

RFID意义上的物联网，所依据的EPCglobal标准在推出时，即被定义为未来物联网的核心标准，但是该标准及其惟一的方法手段RFID电子标签所固有的局限性，使它难以真正指向物联网所提倡的智慧星球😥。原因在于，物和物之间的联系所能告知人们的信息是非常有限的🏡，而物的状态与状态之间的联系🚸，才能使人们真正挖掘事物之间普遍存在的各种联系，从而获取新的认知，获取新的智慧。

“泛在聚合”即是要实现互联网所造就的无所不在的浩瀚数据海洋，实现彼此相识意义上的聚合。这些数据既代表物，也代表物的状态，甚至代表人工定义的各类概念。数据的“泛在聚合”🚟🧝‍♀️，将能使人们极为方便的任意检索所需的各类数据✔️，在各种数学分析模型的帮助下，不断挖掘这些数据所代表的事务之间普遍存在的复杂联系👳🏽‍♀️👩🏻‍🦽‍➡️，从而实现人类对周边世界认知能力的革命性飞跃。